34 Les données de dépistage sont-elles reliées aux données du (des) registre(s) du cancer populationnel(s)? (1. Oui; 2. Des registres existent mais pas de liens entre les données; 3. Non, pas de registre; 4. Ne sais pas) [ ] 3.5 Autres informations relatives au système d'information : (par exemple, contrôle de la qualité de la collecte des
L’enrichissement de données est une procédure qui consiste à compléter une base de données avec de nouvelles informations. En somme, il s’agit de procurer davantage de valeurs aux données existantes ! Conscientes du formidable intérêt que cela peut apporter à n’importe quel niveau marketing, vente, administratif, direction, un nombre croissant d’entreprises se lancent dans l’enrichissement de données. Mais attention il est primordial de bien connaitre certains principes et de travailler en amont sur sa base pour un résultat optimal. Nous expliquons tout cela dans le présent que l’enrichissement de données B2B ?Les bases de données sont largement utilisées par les entreprises. Nous en avions déjà parlé dans notre étude sur les bases de données il arrive souvent qu’une base ne dispose pas d’assez de données ou ne soit pas suffisamment mise-à -jour, ce qui la rend vite obsolète et difficilement exploitable. Dans ce cas la meilleure solution est de l’alimenter avec de nouvelles sources d’informations c’est ce qu’on appelle l’enrichissement de donnéesEnrichissement de données définitionL’enrichissement de données est un procédé qui consiste à compléter une base de données interne avec de nouvelles données provenant d’une ou plusieurs sources externes. Par exemple une base de données prospects contenant seulement 2 colonnes nom de l’entreprise et son numéro de Siren pourrait être enrichie par ‍- Des données légales adresse postale, code d’activité APE, annonces officielles Bodacc- Des données financières et économiques chiffre d’affaires, bilan comptable, nombre d’employés, marques détenues- Des informations digitales sites Web exploités, réseaux sociaux- Des contacts qualifiés nom, prénom, poste et mail de personnes clefs PDG, directeur commercial, etc.Cette liste n’est pas exhaustive, une base pouvant être enrichie de plusieurs dizaines, voire de centaines de types de données supplémentaires !L’enrichissement de données se démocratise au sein des entreprises, en 2018 cette activité aurait augmenté de plus de 80% ! Un nombre croissant de sociétés comprennent l’importance d’enrichir leurs données, et peuvent d’autant mieux le faire que de nouvelles solutions d’enrichissement ont vu le jour sur le marché français. Nous en parlons plus bas dans la partie "comment enrichir ses données".Quelles sont les sources de données d’entreprises ?Le nombre de sources de données s’est considérablement accru depuis 2016, avec la promulgation d’une loi ouvrant la consultation et l’exploitation de nombreuses données publiques. Citons notamment - Le BODACC Bulletin officiel des annonces civiles et commerciales pour les annonces commerciales - INFOGREFFE pour l’accès aux données comptables et financières des entreprises- L’INSEE pour les informations provenant notamment de la base SIRENE- L’INPI relativement aux données légales provenant du RNCS Greffe des tribunaux de commerce‍Outre les sources de données publiques, nous retrouvons également - Le contenu des sites internet des sociétés- Les publications officielles rapports annuel, rapports de gestion, communiqués…- Les réseaux sociaux Linkedin, Twitter, FacebookEnrichissement de données B2B ou B2C, quelle différence ?Le B2B Business to Business désigne les activités commerciales et marketing réalisées entre entreprises, le B2C Business to Consumer quant à lui désigne les activités entre entreprises et particuliers. Par extension l’enrichissement B2B concerne les données d’entreprises informations légales, financières, commerciales, etc. ; l’enrichissement B2C les données des particuliers noms, professions, âge, CSP, etc..Nous nous focaliserons ici sur l’enrichissement de données d’entreprises. Evidemment le principe reste le même, et le présent article pourra vous être utile si vous souhaitez vous documenter sur l’enrichissement de données B2C ; à noter que dans ce cas vous devrez être très vigilant sur les méthodes de récupération et de gestion des données, la règlementation RGPD Règlement Général sur la protection des donnéesétant beaucoup plus strict s’agissant des informations de enrichir une base de données entreprise?L’enrichissement apporte de la valeur aux données dont dispose une entreprise ce qui en fait un en eu important dans une multitude de domaines stratégie marketing, relation client, étude de marché, veille concurrentielle… A défaut de pouvoir être exhaustif voici quelques-uns des nombreux avantages que procure l’enrichissement de données Augmenter l’efficacité de sa stratégie marketing et commercialeL’enrichissement de données est un formidable outil pour démultiplier la puissance de frappe de votre stratégie marketing. ‍Inbound marketing l’avantage des formulaires légersL’inbound marketing est une stratégie de plus en plus plébiscitée par les équipes marketing des entreprises. En effet, si cette méthode est bien maitrisée, elle peut être une formidable source de trafic ciblé et de leads qualifiés. Pour rappel, l’inbound marketing est une stratégie de création de contenu permettant d’attirer des visiteurs en vue de les convertir en leads puis en clients ; la conversion en lead passe généralement par un formulaire de contact que le visiteur est invité à remplir. Or un formulaire léger comportant un minimum de champs des informations additionnelles seront complétées par l’enrichissement de données aura beaucoup plus de chance d’être remplis qu’un lourd formulaire d’une dizaine de se place l'enrichissement de données dans ce contexte ?? Et bien notamment dans les formulaires BtoB où il est possible d'intégrer un service d'autocomplete pour proposer directement des résultats pertinents à l'utilisateur lorsqu'on lui demande quelle est sa société... et récupérer toutes les informations directement depuis un service API de données d'entreprises pour créer un compte CRM au carré, illustration ‍‍‍Pour en savoir plus consultez notre page dédiée !‍Mieux cibler sa campagne de marketing automationUne fois la liste de leads qualifiés établis, ces derniers vont pouvoir entrer le tunnel de conversion. C’est généralement là qu’est utilisé le Marketing Automation, une technique marketing qui consiste à automatiser les campagnes d’emails ou plus généralement un ensemble d'actions selon des scénarios... basés sur les si vous disposez de données enrichies sur vos prospects vous serez capable de mieux les segmenter. Cela vous permet alors d’élaborer des scénarios de marketing automation plus pertinents et personnalisés. Résultat attendu une meilleure interaction avec les prospects et in fine un meilleur taux de transformation.‍Aider les commerciaux à mieux convertirDe la même manière que précédemment, un commercial qui dispose d’informations complètes et justes sur un prospect qu’il va contacter aura beaucoup plus de facilité à le transformer en effet il lui sera plus facile de ficeler un argumentaire personnalisé répondant à un réel besoin, s’il a à sa disposition des informations telles que le secteur d’activité du prospect, son positionnement dans la chaine de valeur, le rôle de l’interlocuteur dans l’entreprise… Par ailleurs une base de prospects enrichie de données contacts permet de multiplier les moyens de contacts joignabilité améliorée.‍Améliorer la connaissance clients et fournisseursDisposer de données clients à jour, récentes et fiables a aussi des avantages dans la relation d’une entreprise avec les base de données clients hautement enrichie permet de mieux les connaitre, de comprendre leurs besoin set de réagir rapidement en cas d’évolution de leurs comportements d’ la connaissance client semble évidente, celle des fournisseurs peut également être un enjeu stratégique important. Par exemple connaitre grandes lignes comptables permet de supputer d’éventuelles difficultés par exemple un fournisseur proche du dépôt de bilan qui pourrait mettre à mal la chaine de production. ‍Quels sont les différents types d'enrichissement de données possibles ? 1- Enrichir ou mettre à jour des données d'entreprises incomplètes SIRETISATION notammentDans les entreprises peu digitalisées ou les petites structures, il est fréquent que les commerciaux ne soient pas très rigoureux sur la collecte et l'enregistrement des données client. Le problème est qu'avec la montée des CRM/ERP, les bases de données à trou ou avec des données erronées sont un calvaire et ne permettent pas d'utiliser ces outils à plein de nombreuses sociétés réalisent ponctuellement des enrichissements et mises à jour de leur base de données client afin notamment de sireniser les comptes ce qui évite les doublons et permet de rattacher proprement les contacts à un Societeinfo vous pouvez très facilement charger une base au format excel ou CSV avec des noms d'entreprise, sites web, adresses etc et récupérer une quarantaine d'information légale, administrative, financière et même web site, réseaux sociaux, email générique ‍Une petite démo vaut mieux que des mots !‍Démo Enrichissement Société Société‍2 - Enrichir des données d'entreprise en données de contact C'est le cas le plus usuel ! Vous recherchez des contacts à engager sur une liste de sociétés que vous avez constitué afin d'engager une campagne de prospection. Sur Societeinfo, vous allez pouvoir générer des contacts ciblés avec email et/ou Linkedin selon vos souhaits mais surtout vous allez pouvoir cibler des typologie de postes spécifique comme Marketing ou encore Directeur une fois une petite vidéo de démo s'impose !Vidéo enrichissement de société en contact‍‍‍Comment faire de l’enrichissement de données B2B ?3 étapes avant de se lancer dans l’enrichissement de donnéesL’enrichissement de données n’est pas à prendre à la légère, d’autant plus qu’à l’échelle d’une entreprise les besoins peuvent porter sur une grande quantité d’information. Une telle procédure engendre des coûts nous détaillons ce point plus bas et peut être inefficace voire contreproductive si elle est mal gérée. Il est donc important de réfléchir en amont aux 3 points suivants ‍1. Définissez précisément vos besoinsIl n’est pas judicieux de récolter le plus de données possibles, même celles dont on n’a pas besoin en se disant qu’elles pourraient avoir un usage un jour, ne sait-on jamais ». En effet drainer trop d’information porte un risque - De gestion des bases de données, qui peut devenir trop lourde et complexe pour être convenablement exploitées ;- De stockage des données qui peut revenir très cher achat / location de puissants serveurs ou service cloud, employés dédiés à la gestion du stockage, etc. ;- Juridique, la réglementation RGPD encadrant strictement les données récupérées par les entreprises. Or plus une base contient d’informations et plus il est difficile de s’assurer de sa bonne conformité par exemple certaines données personnelles devant être obligatoirement supprimées au bout d’un certain temps.Selon un rapport de Veritas intitulé Databerg en moyenne 14% des données détenues par les entreprises ont un véritable intérêt pour leurs conséquent il est important de définir en amont les données que vous souhaitez acquérir. Posez-vous la question quel usage vais-je en avoir ? L’avantage que je compte en tirer justifie-t-il les ressources à employer ? Cela fait, vous pourrez alors enrichir les données dont vous avez réellement besoin.‍2. Segmentez votre base de donnéesL’enrichissement de données est d’une grande utilité pour segmenter une base de données, et la réciproque est également vrai. En effet, il est fréquent que certaines lignes de données n’aient pas les mêmes besoins d’enrichissement. Par exemple une base de prospects pourra être segmentée en fonction de la taille et ou l'activité de l’entreprise, chaque segment sera alors enrichi de manière adéquate le besoin d’information ne sera pas la même selon qu’il s’agit d’une entreprise de grande taille, d’une TPE ou d’un entrepreneur. En structurant votre base pour affiner et quadriller vos besoins d’enrichissement, vous maximiserez alors votre retour sur investissement.‍3. Evaluez et homogénéisez vos sets de donnéesIl est important d’évaluer en amont la qualité et la fraicheur de vos données existantes avant de vous lancer dans une procédure d’enrichissement. Cela vous permettra - De connaitre précisément les données que vous avez ou non besoin d’enrichir ;- D’éviter de mélanger de nouvelles données fraiches avec d’anciennes obsolètes, ce qui mitigerait le résultat de l’enrichissement ;- D’avoir à refaire une nouvelle procédure d’enrichissement peu de temps après, ce qui serait une perte de temps et d’ homogénéisez au maximum les données de la base, corrigez les erreurs, supprimez les doublons. Non seulement cela facilitera l’enrichissement en lui-même mais également le travail des éventuels data analystes et/ou data scientist.... et donc le vous n’avez pas le temps ou les moyens d’assainir toutes les données, focalisez-vous a minima sur la clef de rapprochement, c’est-à -dire la donnée commune entre les différentes sources qui vont servir à enrichir la base. Il peut d’agir du numéro de SIREN, de l’adresse du siège social, du nom juridique de l’entreprise…‍Sélectionnez les bonnes sources de données externesL’étape suivante est bien évidemment de trouver les sources de données externes qui viendront enrichir votre base. Elles peuvent être - Publiques, nombre d’entre elles étant désormais accessible depuis l’ouverture en libre accès des données publiques en Privées, il s’agit données issues de bases privées par exemple Linkedin Les données publiques ont l’avantage d’être gratuites et compatibles avec la règlementation RGPD. Mais elles souffrent de deux inconvénients importants d’abord, leur récupération et traitement nécessitent des compétences techniques dont ne disposent pas toutes les sociétés, en particulier les petites structures. Ensuite ces données comportent malgré tout des imperfections par exemple des erreurs de saisies qui doivent être corrigées en amont. Le plus simple est alors de passer par une plateforme comme qui se charge de ces tâches en amont et vous redistribue les données bien structurées et à données privées coutent généralement chères et ne sont pas toujours compatibles avec la réglementation RGPD vérifiez bien ce point car la sanction en cas de non-respect peut être lourde !. ‍Le meilleur des deux Mondes grâce à est une solution d'agrégation, d'export et d’enrichissement de données d’entreprise et de contacts. Elle récupère les données sur toutes les bases publiques ainsi que des bases privées à forte valeur données Web, réseaux sociaux, les homogénéise, les corrige si besoin, et les mets à disposition de ses clients. A noter que toutes ses données sont compatibles avec la réglementation RGPD.‍Combien coûte un enrichissement de données ?Le coût d’un enrichissement de données dépend principalement les types de données souhaités et le nombre de lignes à Societeinfo les tarifs sont parmi les plus attractifs du marché. Un enrichissement complet données légales, financières, Web, réseaux sociaux, contacts, etc. coute entre 0,25€ et 0,03€ par ligne en fonction du volume de votre en savoir, consultez les les tarifs questions ? Besoin d'assistance sur un projet d'enrichissement de données ? Parlons en ‍‍
1 Introduction. Chez Ancestry, nous vous proposons un voyage enrichissant à la découverte de vos origines. Afin de fournir et d’améliorer les sites Web, applications mobiles et services (collectivement, les « Services »), nous collectons, traitons et stockons des « Données à caractère personnel », qui sont des informations qui peuvent vous identifier directement ou
Qu'est-ce qu'un modèle de rapport d'incident ? Le formulaire de rapport d'incident est un outil qui permet de documenter tout événement ayant causé ou non des blessures, des maladies et des dommages aux biens et aux équipements sur le lieu de travail ou sur le chantier. Modèle de rapport d'incidents Télécharger le modèle Les modèles de rapport d'incident permettent d'enregistrer les incidents tels que les blessures, les quasi-accidents, les accidents, les dommages matériels et plus encore. Utilisez ce modèle pour enregistrer les informations spécifiques de l'incident et aider votre entreprise à améliorer ses mesures de sûreté et de sécurité. Pour tirer le meilleur parti de cette checklist, suivez les points suivants Identifiez le type d'incident et fournissez des informations sur la personne blessée, le poste et le danger ou l'incident Ajoutez des preuves photographiques de l'incident, de l'environnement et des personnes impliquées Recueillez des déclarations des témoins et saisissez leur signature électronique Signez votre rapport de façon numérique avant de l'envoyer Afficher un aperçu de l'exemple de rapport au format PDF Pourquoi utiliser un rapport d’incident ? Un bon rapport d’incident doit indiquer toutes les informations essentielles sur l’accident ou le quasi-accident. Un bon exemple de rapport d’incident permet d’identifier et de comprendre ce qui a provoqué l’incident et d’éviter qu’il ne se reproduise. Les modèles de rapport d’incident doivent être remplis le plus tôt possible afin de conserver les informations clés qui seront nécessaires pour l’assurance et à des fins réglementaires telles que l’enregistrement des formulaires OSHA 300. Cette page aborde les points suivants La différence entre un accident et un incident; Les différents exemples d’incidents; Un scénario de déclaration de blessure ou d’accident d’un employé; Comment rédiger un rapport d’incident; Rapport d’incident exemple ; Comment la technologie permet de réaliser des rapports d’incident efficaces et; 12 des meilleurs modèles de rapport d’incident à utiliser pour signaler les blessures, les maladies, les accidents, les quasi-accidents, les dommages matériels, les enquêtes sur les incidents et bien plus encore. Quelle est la différence entre un accident et un incident ? Le terme incident » est souvent confondu avec le terme accident ». Les deux événements sont déclenchés par des événements inattendus, cependant, ces deux termes sont totalement différents l’un de l’autre. Un incident désigne tout événement qui peut ou non entraîner des dommages ou des blessures critiques ou graves, tandis qu’un accident entraîne toujours des blessures ou des maladies mineures ou majeures et des dommages matériels. Exemples d’incidents Un incident est un événement, une situation ou une condition perturbatrice, source de dangers et de risques potentiels pouvant affecter les travailleurs d’une entreprise, ses procédures, ses systèmes et son fonctionnement et attirer l’attention des médias. Voici quelques exemples d’incidents Accident ou blessure d’un employé Dommages matériels Accident de véhicule Incident de sécurité Accident avec perte de temps Accident environnemental Incident d’incendie Quasi-accident Quels évènements doivent donner lieu à un rapport d’incident ? Tous les incidents sur le lieu de travail, qu’ils soient mineurs ou majeurs, devraient être signalés et documentés immédiatement afin de s’assurer que les détails sont encore frais dans la mémoire des personnes concernées. En plus d’aider à accomplir les actions requises par les employés concernés, un rapport d’incident permet à l’entreprise de déterminer le traitement médical nécessaire, les mesures de sécurité à améliorer et mettre en œuvre, et à consigner les heures perdues qui pourraient affecter la performance et la productivité de l’équipe. Vous trouverez ci-dessous deux types de rapports d’incidents susceptibles de vous aider à créer des rapports plus complets Rapport de type liste Voici les informations les plus essentielles à recueillir dans le rapport d’incident Type d’incident Lieu de l’incident Noms des personnes concernées Supérieur direct Déclaration des personnes affectées Témoins Contexte de l’incident Mouvement des personnes affectées pendant l’incident Blessures, gravité et traitement Photos Dangers identifiés Cause principale de l’incident Rapports de type narratif Lundi matin 4 septembre 2020, à 7 heures, dans l’établissement Cehenna Express, situé sur la 5e avenue, Pandemonium, l’un des employés de l’entrepôt Harvey Kinkle a glissé tandis qu’il transférait une pièce d’équipement de 45 kg vers une salle de stockage voisine. Après une analyse plus approfondie, on pense que la cause de l’incident est le sol mouillé dû à un réservoir d’eau qui fuyait au même endroit. En ajoutant le fait que Harvey a une mauvaise vision, il portait la charge lui-même sans pouvoir voir l’eau sur le sol. Lorsque Harvey est tombé, son collègue, Nick, sur le point d’entrer dans l’entrepôt, a entendu un bruit à proximité l’incitant à vérifier les lieux. Nick a accouru pour aider Harvey. Après avoir signalé l’incident au chef d’équipe, Mary Wardwell, ils ont décidé d’appeler une ambulance pour l’emmener à l’hôpital de Pandemonium. Harvey a déclaré que sa tête avait violemment touché le sol lorsqu’il a perdu l’équilibre, ce qui a causé de graves maux de tête, bien qu’il n’y ait pas de sang provenant de ses blessures. Harvey a été admis à l’hôpital général de Pandemonium et une fracture du crâne a été confirmée. Harvey sera en arrêt de travail pendant 2 mois. Le superviseur travaille actuellement avec le personnel de sécurité Edward Spellman pour évaluer l’état du sol, l’emplacement et l’état des réservoirs d’eau au sol, et les systèmes d’éclairage installés. De plus, un test médical pour mesurer l’acuité visuelle sera administré à tout le personnel de Cehenna Express. ». Rédiger un rapport d’incident de manière systématique aide la personne qui établit le rapport à rassembler tous les détails nécessaires pour que le rapport d’incident soit précis, factuel et serve de document essentiel pour une enquête et une analyse approfondies et la préparation d’une planification préventive plus efficace. Voici les quatre étapes à suivre pour rédiger un bon formulaire de rapport d’incident Savoir quelles informations collecter – Savoir quelles informations inclure dans votre rapport d’incident vous aidera à collecter des données de la manière la plus efficace. Une checklist peut être un guide utile pour éviter de passer à côté de détails importants, surtout lorsque vous devez transmettre le rapport d’incident rapidement. Recueillez les données les plus précises et les plus factuelles – les rapports d’incident documentent des événements réels. Fournir les informations les plus précises et les plus factuelles est la responsabilité la plus importante de la personne qui établit le rapport. Les opinions, les déclarations partiales et les informations vagues doivent être évitées. Apporter le plus de preuves possible – pour aider à renforcer la validité du rapport d’incident, telles que des photos et des illustrations qui viendront appuyer les déclarations données par toutes les personnes impliquées dans l’événement. Faire signer les personnes concernées – faire signer les personnes concernées et les témoins confirme que le rapport d’incident est indubitablement vrai. Exemple de rapport d’incident au travail En cas d’événement impliquant une blessure, vous pouvez utiliser un exemple de rapport d’incident au travail comme formulaire de rapport de blessure pour saisir toutes les informations importantes et signaler immédiatement l’accident. Les rapports d’incidents sur papier peuvent s’avérer difficiles et fastidieux. Avec iAuditor de SafetyCulture, vous pouvez effectuer des rapports d’incidents sans papier à l’aide d’une application mobile et d’une plateforme web. Toutes les données sont stockées dans un cloud sécurisé et sont accessibles à tout moment. Avec iAuditor, vous pouvez Remplacer vos formulaires papier avec un téléphone ou une tablette Ajouter facilement des photos à vos rapports d’incidents Enregistrer automatiquement les rapports au format PDF sur le cloud. Plus besoin de les scanner ou de les faxer Sécuriser le stockage et les pistes d’audit de tous les rapports d’incidents pour satisfaire aux exigences réglementaires Obtenir les signatures numériques des témoins et leurs déclarations Pour vous aider à vous lancer, consultez nos exemples de rapport d’accident pdf que vous pouvez télécharger et personnaliser gratuitement.
Créezdes formulaires, partagez-les en ligne, recevez des alertes instantanées et gérez efficacement vos données grâce à nos applications intégrées. Concentrez-vous pleinement sur votre activité et laissez Zoho Forms s'occuper du reste ! Commencez avec notre outil de création de formulaires en ligne gratuit.
1- Création de bases de données SQLite3 SQLite est une bibliothèque qui fournit une base de données légère sur disque ne nécessitant pas de processus serveur distinct et permet d’accéder à la base de données à l’aide d’une variante du langage de requête SQL. Certaines applications peuvent utiliser SQLite pour le stockage de données interne. Il est également possible de prototyper une application utilisant SQLite, puis de transférer le code dans une base de données plus grande telle que PostgreSQL ou Oracle. Pour utiliser le module, vous devez d'abord créer un objet Connection qui représente la base de données. Dans l'exemple ci-dessous, les données seront stockées dans le fichier import sqlite3 conn = Remarque. importante ! Vous n'êtes pas obligé de créer la base de données mais elle sera crée automatiquement dans le même réprtoire que le fichier Python! Une fois que vous avez une connexion, vous pouvez créer un objet Cursor et appeler sa méthode execute pour exécuter des commandes SQL Créer un cursor cur = 2 - Création de table SQLite3 Et maintenant si on veut créer une table au sein de la base SQLite3 il suffit d'utiliser la commande CREATE TABLE nom_de_la_table Code complet -*- coding utf-8 -*- import sqlite3 conn = Créer un cursor cur = Création de la requete req = "CREATE TABLE studentsid INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT NOT NULL, email TEXT NOT NULL" Exécution de la requete Envoyer la requete Fermer la connexion 3- Insertion de données L'insertion de données en environnement SQLite3 est exactement identique au cas du MySql Insérer une ligne de données "INSERT INTO students `nom`,`email` VALUES 'Albert', 'albert Commettre ou engager les données Code complet -*- coding utf-8 -*- import sqlite3 conn = cur = Insérer une ligne de données INTO students`nom`,`email` VALUES 'Albert', 'albert Engager l'opération Fermer la connexion 4- Insertion des données de variables dans une table SQLite Quand on a inséré directement les données au sein de la requête comme on a fait dans l'exemple ci-dessus, aucun problème n'a été rencontré! INTO students`nom`,`email` VALUES 'Albert', 'albert Imaginez que les données qu'on souhaite insérer, sont des valeurs de variables récupérées depuis un autre fichier ou provenant d'un formulaire d'enregistrement...Dans ce cas l'insertion des données de cette façon est totalement erronée ! nom = "Albert" email = "albert INTO students`nom`,`email` VALUES nom, email" TOTALEMENT FAUX ! ATTENTION ! TOTALEMENT FAUX ! Puisque les variables nom et email ne seront pas interprétées ! Pour corriger l'erreur, on utilise la méthode de formatage des chaines à l'aide du symbole ''?'' nom = 'Albert' email = 'albert age = 22 cur = into students nom,email,age values ?,?,?",nom, email, age Code complet -*- coding utf-8 -*- import sqlite3 conn = nom = 'Albert' email = 'albert age = 22 Créer un cursor cur = into students nom,email,age values ?,?,?",nom, email, age 5- Affichage des données d'une table SQLite3 Maintenant, il est tout à fait légitime de se demander si tout a été bien réglé création de la table students au sein de la base de données SQLite3 , insertion de données au sein de la table students... - Création d'un cursor pour exécuter une requête de sélection cur = result = students " Parcourir les résultats de la sélection Pour afficher les données, on va parcourir l'objet cursor par un compteur row. La variable row qui fait le parcourt est un objet tuple dont les constituants sont les valeurs des champs id, nom, email, age... for row in result print"ID ",row[0] print"nom ",row[1] print"Email ",row[2] print"Age ",row[3] 6- Éditeur WYSIWYG SQLite3 .Tout a été fait en noir ! Jusqu'à présent vous n'avez encore rien vue, ni table ni données...Pour répondre à cette question, je vous informe qu'il y a de nombreux utilitaires permettant d'explorer les bases de données SQLite3. Je vous recommande DB Browser for SQLite qui est gratuit et très simple d'usage Téléchargez DB Browser for SQLite, Installez le, Lancez DB Browser Depuis le menu File –> cliquez sur le sous menu Open Databse Sélectionnez ensuite votre base de donnée Cliquez finalement sur Browse data pour voir votre table students avec les donnée que vous venez d’insérer Younes Derfoufi CRMEF OUJDA Post Views 11 196
Voici5 bonnes pratiques pour la collecte de données d’enquête. 1. Demandez au bon public. Ceux qui gèrent une enquête adressent généralement des questions à l’un de ces deux types de groupes : un groupe réel ou un groupe représentatif. Un groupe réel se compose de personnes auprès desquelles vous recherchez des informations
> Exemples de formulaire de collecte de données à caractère personnel 26 juillet 2019 Pour vous aider à informer les personnes dont vous traitez les données, la CNIL vous propose deux exemples de mentions de base à faire apparaître sur un formulaire de collecte de données. Il s’agit d’une illustration, qu’il vous appartient d’adapter ou de compléter, et non d’un modèle de mention valable dans toutes les hypothèses. Certaines informations supplémentaires doivent être fournies dans certains cas. Exemple 1 Si vous souhaitez faire apparaître toutes les mentions minimales d’information sur le support de collecte Les informations recueillies sur ce formulaire sont enregistrées dans un fichier informatisé par [identité et coordonnées du responsable de traitement] pour [finalités du traitement]. La base légale du traitement est [base légale du traitement]. Les données collectées seront communiquées aux seuls destinataires suivants [destinataires des données]. Les données sont conservées pendant [durée de conservation des données prévue par le responsable du traitement ou critères permettant de la déterminer]. Vous pouvez accéder aux données vous concernant, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement de vos données. en fonction de la base légale du traitement, mentionner également Vous pouvez retirer à tout moment votre consentement au traitement de vos données ; Vous pouvez également vous opposer au traitement de vos données ; Vous pouvez également exercer votre droit à la portabilité de vos données Consultez le site pour plus d’informations sur vos droits. Pour exercer ces droits ou pour toute question sur le traitement de vos données dans ce dispositif, vous pouvez contacter le cas échéant, notre délégué à la protection des données ou le service chargé de l’exercice de ces droits [adresse électronique, postale, coordonnées téléphoniques, etc.] Si vous estimez, après nous avoir contactés, que vos droits Informatique et Libertés » ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL. distinguer dans le formulaire de collecte, par exemple via des astérisques, les données dont la fourniture est obligatoire de celles dont la fourniture est facultative et précisez les conséquences éventuelles en cas de non-fourniture des données. Exemple 2 Si vous souhaitez faire apparaître toutes les mentions minimales d’information sur deux supports différents Par exemple, un premier niveau d’information sur un questionnaire papier et un second niveau d’information sur une page distincte du questionnaire. Consultez le site pour plus de précisions sur l’information en plusieurs niveaux, qui peut en particulier être adaptée lorsque des informations supplémentaires doivent être fournies aux personnes. Niveau 1 de l’information sur le questionnaire Niveau 2 de l’information sur la notice jointe au questionnaire [Le responsable de traitement] traite les données recueillies pour [finalités du traitement]. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, reportez-vous à la notice ci-jointe. distinguer dans le formulaire de collecte, par exemple via des astérisques, les données dont la fourniture est obligatoire de celles dont la fourniture est facultative Les informations recueillies dans le questionnaire sont enregistrées dans un fichier informatisé par [coordonnées du responsable de traitement]. La base légale du traitement est [base légale du traitement]. Les données marquées par un astérisque dans le questionnaire doivent obligatoirement être fournies. Dans le cas contraire, [préciser les conséquences éventuelles en cas de non-fourniture des données]. Les données collectées seront communiquées aux seuls destinataires suivants [destinataires des données]. Elles sont conservées pendant [durée de conservation des données prévue par le responsable du traitement ou critères permettant de la déterminer]. Vous pouvez accéder aux données vous concernant, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement de vos données. en fonction de la base légale du traitement, mentionner également Vous pouvez retirer à tout moment votre consentement au traitement de vos données ; Vous pouvez également vous opposer au traitement de vos données ; Vous pouvez également exercer votre droit à la portabilité de vos données Consultez le site pour plus d’informations sur vos droits. Pour exercer ces droits ou pour toute question sur le traitement de vos données dans ce dispositif, vous pouvez contacter le cas échéant, notre délégué à la protection des données ou le service chargé de l’exercice de ces droits [adresse électronique, postale, coordonnées téléphoniques, etc.] Si vous estimez, après nous avoir contactés, que vos droits Informatique et Libertés » ne sont pas respectés, vous pouvez adresser une réclamation à la CNIL. Ceci peut également vous intéresser ...
Formulairecollecte de données; Gestion de salles; Google Services; Recherche; Utiliser des fonctions transverses; Utiliser des fonctions avancées; Release notes; Archives Studio V4 Formulaire collecte de données. Sommaire du chapitre. Introduction; Etapes de configuration; Définir une structure de fiches de collecte ; Déclaration / édition de la bannette de collecte;
Aujourd’hui, il est indéniable que les nouvelles technologies prennent une place de plus en plus importante dans notre quotidien. Au regard de la production massive de données qui en découle, la question se pose de savoir comment encadrer leur collecte, notamment lorsqu’elle est automatisée. NOUVEAU Utilisez nos services pour faire retirer un contenu dénigrant ou de contrefaçon en passant par le formulaire ! Il est important de comprendre qu’internet est un outil qui fonctionne sur les données fournies par ses utilisateurs. L’émergence du Big data » devait, nécessairement, s’accompagner d’outils de collecte automatisée de ces données. C’est notamment le cas des pratiques de crawling » et de scraping ». Ces logiciels permettent en effet, dans un laps de temps très court, d’obtenir une quantité importante d’informations utiles pour une entreprise ou un particulier, à partir d’une liste de sites constituant le champ d’action » du robot. Néanmoins, ces pratiques demeurent encadrées. Elles doivent répondre à certains principes, et notamment à ceux liés à la protection des données collectées automatiquement. Besoin de l’aide d’un avocat pour un problème de contrefaçon ? Téléphonez nous au 01 43 37 75 63 ou contactez nous en cliquant sur le lien Dès lors la propriété, la nécessité d’une autorisation préalable pour la collecte, ou encore les questions liées à la réutilisation de ces données sont des enjeux de taille qui dictent les limites de la légalité de ces outils de collecte automatisée. Pour en saisir toute l’importance il convient donc de comprendre, dans un premier temps, les différents usages qui peuvent être faits de ces outils I, pour ensuite envisager le cadre protecteur des données collectées automatiquement II. I. Les différents usages des crawlers et scrapers La récolte des données à des fins d’information A, tout comme l’indexation et la réutilisation de celles-ci B, sont les objectifs visés par l’usage de ces outils numériques. A La récolte des données En effet, le crawling est une pratique qui consiste à collecter [automatiquement] le contenu d’une page pour ensuite la traiter, la classer et fournir des informations » au propriétaire du logiciel . Le logiciel de scraping, lui, va extraire du contenu d’un site Web dans le but de le transformer pour permettre son utilisation dans un autre contexte ». Néanmoins, la récolte de ces données ne va pas fonctionner sur le même principe, que l’on soit dans le cas des crawlers ou dans celui des scrapers. En effet, les crawlers vont fonctionner sur un principe de redirection à partir d’une liste seed » de sites prédéfinis par l’utilisateur du robot, le crawler va dans un premier temps se rendre sur ces pages et en récupérer l’intégralité du contenu. Par la suite, le logiciel va extraire l’ensemble des liens URLs présents sur les pages analysées, et suivre ces liens pour également analyser le contenu des pages référencées sous ces liens. Le scraper, lui, va plutôt se baser sur un patron » configuré au préalable, qui prend en compte la structure HTML de la base de donnée analysée, afin de pouvoir extraire de manière pertinente les données et leur mise à disposition sur les pages consultées. Les agences 1 min 30 s » et » constituent des exemples illustrant quand la première fait usage de crawlers pour analyser les forces et faiblesses » de sites de marketing en ligne à travers l’analyse de leurs outils et pratiques, la seconde référence quotidiennement, depuis 2013, les appels d’offres publics d’une centaine de sites par le biais de scrapers. B L’indexation et la réutilisation des données La traduction française du terme crawler » s’intitule Robot d’indexation ». Comme on l’a dit, tout l’intérêt de ce genre d’outil consiste en la récolte et l’analyse de données contenues sur des pages Web. Ceci étant, des questions peuvent se poser au regard de l’exploitation des données récoltées par ce biais. L’objectif principal de ces outils demeure celui de tirer des informations pratiques et concrètes de ces données une fois récoltées, puis triées et structurées en fonction de leur pertinence et de ce que recherche l’auteur, elles permettront d’avoir une vision précise du contenu et des pratiques, pour l’usager, des pages analysées. Mais, comme on l’a vu, ces données peuvent également être réexploitées dans un but bien précis c’est l’exemple de la plateforme américaine Common Crawl, ayant pour objectif d’archiver le plus de pages Web possible, et de rendre disponible leur accès via le site de la fondation. On estime qu’aujourd’hui, la plateforme centralise environ 15 % du web mondial, grâce à l’usage de crawlers . De plus, certains pourraient être tentés de réutiliser les données collectées, afin par exemple d’augmenter le trafic de leur propre site internet. Ces pratiques posent plusieurs questions, au regard du droit rattaché à ces différentes utilisations du jeu de données récolté des questions de droit de la concurrence, mais aussi et plus largement des questions liées au droit de la propriété intellectuelle et à la protection accordée à ces données et bases de données. II. Les atteintes à la protection de ces données La propriété intellectuelle et le droit d’auteur offrent un cadre légal protection aux données récoltées automatiquement A. Ceci étant, le propriétaire de ces données pourra également chercher à se prémunir lui-même d’une telle collecte B. A Le cadre imposé par le droit de la propriété intellectuelle et le droit d’auteur Il faut savoir que ces pratiques sont encadrées par le droit, et notamment par la propriété intellectuelle, pour éviter tout type d’abus et notamment la contrefaçon. Dans le cadre d’une indexation des données, en réalité, la contrefaçon ne sera généralement pas admise. En effet, même si l’indexation de données récoltées par l’usage de crawlers va permettre au réexploitant d’augmenter le nombre de visites de son site, l’indexation fait normalement référence aux sources citées et, de ce fait, n’entre pas en contradiction ni avec le droit d’auteur , ni avec le droit des bases de données. C’est notamment ce qu’a pu retenir le Tribunal de grande instance de Paris, dans son arrêt Adenclassified » du 1er février 2011 ayant débouté de sa demande une société dont les données ont été indexées, les faits ne constituant pas une violation du droit sui generis du producteur de bases de données » . À la lecture de cette décision, on comprend également que l’extraction de données par le biais de ces outils numériques dans la poursuite d’un objectif de réutilisation de la totalité ou d’une partie qualitativement ou quantitativement substantielle du contenu d’une base de données » est constitutive d’un acte de contrefaçon, comme le prévoient expressément les articles 342-1 et 342-2 du Code de la propriété intellectuelle. La Cour d’appel vient condamner une société d’édition dans un arrêt du 31 juillet 2019 pour avoir mis en place un système informatique permettant l’exploration et le crawling sur des sites d’éditeurs concurrent. Ainsi, le service offert par la société consistant en la fourniture de recherches jurisprudentielles et d’indexation de commentaires juridiques était basé sur un système de crawling permettant à la société de proposer, à leurs abonnés, des contenus normalement destinés uniquement aux abonnés des sites concurrents. La jurisprudence de 2011 fut également confirmée dans un arrêt récent rendu par la Cour d’appel de Paris,, le 2 février 2021. L’arrêt dispose que l’extraction et la réutilisation des données en l’espèce les annonces proposées par la société constituait une violation du droit sui generis du producteur de base de données », violant ainsi les articles 342-1 et 342-2 du Code de la Propriété intellectuelle. Au demeurant, il n’existe pas de règles précises concernant l’établissement du caractère substantiel du contenu. Ainsi, la reconnaissance d’un tel critère se fera au cas par cas par le juge du litige en question, et il convient donc aux utilisateurs des extracteurs de mesurer l’exploitation qu’ils feront de ces données. B Les moyens de lutte contre ces outils Il est souvent recommandé aux utilisateurs d’outils comme les crawlers et scrapers d’agir avec mesure et parcimonie par exemple, ceux-ci ne devront pas surcharger les serveurs des sites visités par un nombre de requêtes trop important, au risque de causer un déni de service qui pourra facilement s’apparenter à un acte de concurrence déloyale. En outre, certains propriétaires de sites peuvent vouloir se prémunir face à ces outils, refusant de voir leurs données récoltées pillées » . Quoi qu’il en soi, si la pratique n’est pas formellement bannie, les propriétaires de sites peuvent réagir. La Cour d’appel de Paris, dans son arrêt SAIF c/Google » du 26 janvier 2011, soutenait effectivement que chaque webmaster peut, via son fichier contrôler la manière dont les données de son site sont visitées par les crawlers, notamment en interdisant l’accès à certaines d’entre elles » . L’action en contrefaçon, ouverte à la suite de la violation d’un droit privatif conféré par la protection du droit d’auteur, ainsi que l’action en concurrence déloyale, fondée sur la responsabilité délictuelle, sont deux procédures judiciaires de règlement des conflits liés à de telles pratiques. Mais, comme on l’a vu, le propriétaire de bases de données peut également se prémunir de ces pratiques que d’aucuns considèrent comme attentatoires. La légalité, tout comme la légitimité, du crawling et du scraping restent donc encore aujourd’hui discutables. >Aux États-Unis, la problématique du crawling et du scraping existe également et des entreprises veulent lutter contre ces pratiques. La société Linkedin a notamment voulu lutter contre le scraping, elle s’opposait à la collecte massive et automatisée de données. Cependant, la juridiction américaine a refusé l’action de la société, dans sa décision du 9 septembre 2019. En effet, la juridiction considère que la société n’avait pas de droit à agir, vu qu’elle n’est pas propriétaire des données publiées par ses membres, de plus, les membres avaient déjà connaissance que leurs données allaient être accessibles à des tiers, vu qu’il s’agissait de l’objectif principal du site. Pour lire une version plus complète de cet article, cliquer sur le mot crawling SOURCES 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Cour d’appel de Paris, 31 juillet 2019, n° 19/02352 Cour d’appel de Paris, 2 février 2021, n° 17/17688. Cet article a été rédigé pour offrir des informations utiles, des conseils juridiques pour une utilisation personnelle, ou professionnelle. Il est mis à jour régulièrement, dans la mesure du possible, les lois évoluant régulièrement. Le cabinet ne peut donc être responsable de toute péremption ou de toute erreur juridique dans les articles du site. Mais chaque cas est unique. 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exemple de formulaire de collecte de données
